1997年，美国科学院和美国工程院的两位学者正式提出了数字农业的概念。数字农业是以信息为农业生产要素，利用现代信息技术和农业大数据直接表达农业对象、环境和全过程、数字设计和信息管理的现代农业。这对转变传统农业和农业生产方式具有重要意义。
数字农业是一个集体概念，由以下四部分组成：
1.农业物联网
农业物联网本质上是一个数控系统，在一个特定的封闭系统中，基于探头、传感器、摄像机等的对象是相关的。它根据给定的参数和模型自动调整和运行。由于需要投资和以计算机为基础的网络，投资很大，主要用于农业生产设施的管理和操作过程，以及农产品的加工、储存和物流管理。
2.农业大数据
农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是一个在开放系统中收集和识别数据并建立数据库的数据系统。通过参数化、模型化和算法化的优化组合，对海量数据进行处理，为生产经营管理决策提供依据，实现现场自动控制和操作。由于它运行在一个完全开放的系统中，主要用于农业生产和整个农业产业链的运作。
3.精准农业
精密农业是一种基于硬件的操作系统。主要以农机单机硬件为基础，配备检测设备和智能控制软件，实现精确作业、变量控制（包括播种变量、施肥变量、比例喷雾等）、无人驾驶、优化工作环境和现场自适应。精准农业强调对设施的精确和智能控制，即硬件和软件。
4.智能农业
农业智能决策系统是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是软件系统。智能农业以智能决策系统为重点，硬件设施众多。该模型和智能农业决策系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。由于数字农业的发展还处于起步阶段，对数字农业的基本组成部分的理解还存在一些容易混淆的概念。
