“几台无人机器穿梭于广袤的玉米田中，娴熟地耕种收割农作物。农场主坐在自家屋檐下，悠闲地喝着咖啡眺望远方……”这是科幻电影《星际穿越》展示的场景。新科技的日新月异，促使全球农业从早期的劳动密集型转型为知识密集的精准化耕作，在中国兴起农业科技革命的浪潮。

小罗是县城里做婚庆摄影师，而市面上无人机越来越简便的操作，使得像小罗这样的无人机专业飞手们面临着更加激烈的竞争。

在一次机缘巧合的机会下，2015年9月份正在新疆旅游的他看到这样一幕。

9月份正值棉田收获期，他看到大量农民背着药箱，忍受着刺鼻的气味在喷洒农药，农民需要喷洒脱叶剂来保证棉花同步成熟，再由大型采棉机统一采收。

但是人工喷洒脱叶剂的效率非常低下，而用拖拉机喷洒又会轧坏棉花导致其减产。

当时的新疆不仅缺乏采棉工，连喷洒脱叶剂的工人也请不到，因为随着城镇化的发展，每年新疆都有60-70万的人前往更发达的城市帮助那里的人采收棉花。这也使得新疆出现了劳动力供给缺口。

熟练掌握无人机使用的小罗看到了其中的转型机会，对于棉花催熟，喷洒脱叶剂等工作，无人机具有得天独厚的优势，他发现无人机在农业场景的使用频次又高，市场又大，而且农民们对无人机技术存在技术壁垒。

小罗决定辞去现有的工作，专心投身于精准农业这一垂直领域。驾起农民与农业科技之间的桥梁。

精准农业3大核心黑科技

所谓的精准农业是利用新技术来提高作物产量和盈利能力，同时降低种植作物所需的各项农业投入（土地，水，肥料，除草剂和杀虫剂）以获得最高产量和最大经济效益。

换句话说，利用精准农业的农民使用更少的资源来种植更多的农作物。例如，拖拉机上的GPS系统帮助规划从A点到B点最短路线，从而节省时间和燃料。田地可以通过激光进行平整，这意味着可以更有效的利用农业用水，并减少流入当地溪流和河流的农场污水。精准化技术使传统农业在可持续和增加粮食供应方面具有巨大潜力。

精准农业技术是现代信息技术、生物技术、工程技术等一系列高新技术在最新成果的基础上发展起来的一种重要的现代农业生产形式。

精准化农业通过把遥感、地理信息系统、全球定位系统、自动化等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础农业学科有机地结合，将在改善农业生产决策，优化资源利用，提高产量，降低成本等多方面发挥核心作用。·

精准农业：可预见的风投沃土

至2020年底，我国共生产各类农业无人机保有量10万余架，同比增长81.8%。截至2021年12月，共有1094家合作社、1734家农业经营主体和1425家农户上线系统平台，建有300亩MAP beside（全程品控）示范农场。

2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元，预计2022年我国智慧农业市场规模将进一步增长至743亿元，同比增长8.5%。

根据数据统计，农业科技行业正在从全球风险资本投资增加中获益。2021 年达到十年来的最高交易价值，总投资 105 亿美元，比上一年增长 58.6%，是 2019 年价值的两倍多。

资本投资于 751 笔交易，也是十年来的最高水平。处理播种、灌溉和收割等任务的优化或自动化的精准农业初创公司在 2021 年通过 159 笔交易吸引了超过 20 亿美元的资金，同比增长 42.6%。农业物联网、数字植保等数字农业技术属于未来资本布局的重点方向。

未来伴随农业技术渗透率提升，农业物联网技术为载体的新型种植方案和经营模式占比将会逐步提高。

洞见传统农业，寻找破题之路

中国的农业模式与西方国家或日本截然不同, 中国很少有大片农田，每个地区在农业方面都有自己的特点，例如，一些北方地区蔬菜生产基地是劳动密集型的，冬天需要照顾许多玻璃温室。

考虑到自然灾害频发，长江三角洲水稻产区的农业生产可能涉及极高风险——一个粗心大意的错误可能导致一年的稀缺。我国的精准农业目前仍处于起步阶段，但在部分地区的应用已经显示了它巨大的发展潜力。

在黑龙江，立足于大型农业机械作业的良好基础，在农业机械化自动化方面为精准农业提供了宝贵的经验；在中国“蔬菜之乡”山东寿光，依靠信息化、科技化和标准化，成功地开辟了一条新型蔬菜生产的精准农业之路。

未来我们需要探索更多人工智能和农业的结合，比如通过AI赋能优化作物模型，帮助识别农作物生长过程中的不确定因素，从而实现提前预警和判断；再比如探索作物科学，用深度学习来挖掘作物性状，通过优化生长管理极大地提升作物产量与品质。

人工智能技术能帮助传统行业化不确定为确定，极大地提升传统行业的生产效率。传统行业应当主动与人工智能领域企业共同畅想未来，利用智能化的浪潮为行业来可持续发展的未来和机遇。

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